【ハイブリッド分科会】AIを活用し教員の業務および教育の質を向上する

      ■ 開催日時    ２０２５年１０月２２日（水）　１４：００～１７：００

      ■ 会場          名城大学 八事キャンパス　＋　オンライン

　 本分科会は、名城大学様にて開催いたします。

　教員の業務効率化と教育の質向上をAI活用で両立しませんか。

　本分科会では「AIを活用し教員の業務および教育の質を向上する」をテーマに具体的な事例を通してその可能性を探ります。

　ご講演では、AIが学生一人ひとりに最適な学びを提示し、教員の創造的な活動を支援する日本初の「AI大学講師」構想をご紹介。さらに、薬学教育において生成AIとの対話で学生の主体的な学びを促す「服薬指導システム」の導入事例をご紹介し、その一般教育への展開可能性を探ります。

  「服薬指導システム」は会場で実際にご体験いただけます。また、グループワークでは皆様の大学での応用について議論を深めていきたいと思います。

　皆様のご参加を心よりお待ちしております。

 ※詳細は以下の開催案内をご覧ください。 

次世代情報システム検討分科会ご案内.pdf(575KB) 

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  【ハイブリッド分科会】AIを活用し、事務職員の業務の質を向上する

      ■ 開催日時    ２０２５年８月６日（水）　１４：３０～１７：0０

      ■ 会場          神戸国際会館セミナーハウス　（JR神戸線 三ノ宮駅 徒歩3分）　＋　オンライン

　 本分科会は、神戸国際会館セミナーハウスにて開催いたします。　

    近年、生成AIは個人の業務利用が広がる一方、大学における組織的な導入は検討段階と思われます。

    特に、学外への情報流出リスクや、学内のニーズに合わせたRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実現などの課題から、導入に壁を感じられることも多いのではないでしょうか。
    本分科会では、神戸学院大学様をお迎えし、情報流出リスクを抑えつつ、RAGにも対応可能な生成AIプラットフォームを、AIエージェント「Dify」を用いて内製化し、安価かつ短期間で学内展開した事例を詳しくご紹介いただきます。

     さらに、富士通株式会社様より、企業におけるAI活用ユースケースと具体的な活用効果を解説いただき、大学業務への応用を深掘りしたいと思います。

     業務効率化・高品質化を目指し、生成AIの導入・展開、具体的な活用方法を共に考え、未来の大学事務をデザインしましょう。

     皆さまのご参加を心よりお待ちしております。

 ※詳細は以下の開催案内をご覧ください。 

第一回次世代情報システム検討分科会ご案内.pdf(639KB) 

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  【ハイブリッド分科会】先進事例に学ぶ！生成AIの業務活用＆立命館大学のDX推進

      ■ 開催日時    ２０２５年１月２０日（月）　１４：００～１７：００

      ■ 会場          立命館大学 大阪いばらきキャンパス　＋　オンライン

　本分科会は、2024年4月、全国の教育機関で初めて大学のキャンパス内に設置されたMicrosoft Base(※)、「Microsoft Base Ritsumeikan」にて開催いたします。
　大学における生成AI利用に関する講演・研修活動を多数実施されている、森木 銀河様（九州大学）より生成AIに関しての具体的な取り組み（業務での具体的な活用、学内利用拡大にむけてのサポートなど）をご講演いただきます。
　また、立命館大学様よりMicrosoft Base Ritsumeikan開設の背景・効果や今後の展開をご紹介いただきながら、立命館大学におけるDXやAIへの取り組みなどをご紹介いただく予定です。ぜひご参加ください！

　※Microsoft Baseとは、日本マイクロソフトのクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」などの製品・サービスを活用し、企業などのDX（デジタルトランスフォーメーション）を実現する取り組みです。Base＝発信基地として、パートナー企業などとともに全国に物理拠点を展開しています

 ※詳細は以下の開催案内をご覧ください。 

次世代情報システム検討分科会ご案内.pdf(549KB) 

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  【ハイブリッド分科会】生成AIで大学教育が変わる！最新事例と未来展望

      ■ 開催日時    ２０２４年１０月９日（水）　１３：００～１６：００

      ■ 会場         同志社大学　今出川キャンパス（京都）　＋　Fujitsu Uvance KawasakiTower（神奈川）　＋　オンライン 

　生成AIを活用した大学教育の最前線をお届けします！
    今回は、同志社大学の宿久 洋先生をお迎えし、全学レベルの数理・AI・データサイエンス教育プログラム「DDASH」における生成AIの活用事例をご紹介いただき、学生や教員へのサポート事例、直面した課題、そして将来のビジョンについて詳しくお話しいただきます。
  また、他大学と情報を共有し、意見交換を行うセッションも予定しています。
  生成AIを活用した大学教育の未来を一緒に探りましょう！

　※同志社大学様キャンパスツアー（ガイドの方がご案内）も予定！ぜひ現地でご参加ください。

　【同志社大学　宿久 洋先生 ご講演概要（予定） 】

　近年，高等教育における「数理・AI ・データサイエンス教育」の重要性の認識が高まり，すべての大学（高専・短期含む）において同教育の実施が強く推奨されている．同志社大学においては，全学レベルの同教育のプログラムであるDDASH を2022 年度 から展開している．本講演では，DDASH での取組について，生成AI の教育・学習への 利活用を中心に紹介する．

※詳細は以下の開催案内をご覧ください。 

合同分科会ご案内.pdf(696KB)

※お申し込みはこちらから

　お申し込み：同志社大学にて参加 

　お申し込み：Fujitsu Uvance KawasakiTowerにて参加 

　お申し込み：オンラインにて参加 

  【オンライン分科会】「生成AI活用へのヒント ～生成AIの基礎を体験（ハンズオン）しながら学ぶ～」

      ■ 開催日時    ２０２４年９月４日（水）　１２：４５～１７：３０

      ■ オンライン開催

      ■ 募集定員：正会員様 60名　※1大学様から最大5名（先着順）：本イベントは正会員様のみを対象とさせていただきます。

　生成AIの活用は、大学における業務効率化やサービス向上、教育分野への革新において、重要な検討課題です。本分科会で最新の生成AI技術を学び、生成AIの基本的な使い方をマスターしましょう！

　各種生成AIの概要を詳しくご紹介、さらにChatGPTを使用して「文章生成」や「文章要約」などのタスク実行をハンズオン形式で学習します。また、富士通様より生成AIへの取り組み、大学での活用を考える上で参考となる生成AIの活用事例についてお話しいただきます。

　生成AIを実際に使ってみたい方、生成AIの業務活用を考えている方など、幅広い方々にご参加いただける内容となっています。多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

 ※詳細は以下の開催案内をご覧ください。 

【CS研】次世代情報システム検討分科会ご案内.pdf(7238KB) 

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