【オンライン分科会】「生成AI活用へのヒント ～生成AIの基礎を体験（ハンズオン）しながら学ぶ～」

      ■ 開催日時    ２０２４年９月４日（水）　１２：４５～１７：３０

      ■ オンライン開催

      ■ 募集定員：正会員様 60名　※1大学様から最大5名（先着順）：本イベントは正会員様のみを対象とさせていただきます。

　生成AIの活用は、大学における業務効率化やサービス向上、教育分野への革新において、重要な検討課題です。本分科会で最新の生成AI技術を学び、生成AIの基本的な使い方をマスターしましょう！

　各種生成AIの概要を詳しくご紹介、さらにChatGPTを使用して「文章生成」や「文章要約」などのタスク実行をハンズオン形式で学習します。また、富士通様より生成AIへの取り組み、大学での活用を考える上で参考となる生成AIの活用事例についてお話しいただきます。

　生成AIを実際に使ってみたい方、生成AIの業務活用を考えている方など、幅広い方々にご参加いただける内容となっています。多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

 ※詳細は以下の開催案内をご覧ください。 

【CS研】次世代情報システム検討分科会ご案内.pdf(7238KB) 

※お申し込みはこちらから

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2024年5月31日開催の役員会・教育システム合同分科会「教育の未来を語る ～10 年後の未来に向けて我々は何をすべきか～」のご報告を公開しました。プロのライターの方に記事を執筆いただき、ご講演の内容詳細など、より分科会の内容を詳しくお伝えしています。活動報告のページよりご参照ください。
活動報告

  【ハイブリッド分科会】「出席管理システムの導入事例と今後について」

      ■ 開催日時    ２０２４年７月２９日（月）　１３：３０～１７：００

      ■ 会場          桜美林大学 新宿キャンパス　＋　オンライン

　大学における出席管理は重要な検討課題であり、出欠席のデータの活用も注目を集めています。

　CS研の会員校3校の現状報告に加え、桜美林大学様のスマホ位置情報活用事例や出席管理システムの紹介を通して、出席管理の必要性や出欠席データの活用についてご一緒に考えませんか？2019年に開設された桜美林大学様のキャンパスも見学させていただきますので、ぜひ会場でのご参加をお勧めします！ 多くの皆様のご参加をお待ちしています。

【桜美林大学様 ご講演概要（予定） 】

 桜美林大学では教室内のBeacon 検知することによる位置情報を活用した出席登録を行っています。導入～運用６年目を迎える現在の状況や大学としての出席の考え方、また出席情報を含む大学での活動量の計測から得られる分析など幅広くデータを活用した取組等含めてご紹介いたします。

※詳細は以下の開催案内をご覧ください。 

事務システム分科会ご案内.pdf(545KB)

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  【ハイブリッド分科会】「授業のための ICT 環境の整備～ BYOD ～」

      ■ 開催日時    ２０２４年７月１８日（木）　１３：３０～１７：００

      ■ 会場          工学院大学 新宿キャンパス　＋　オンライン

　 ご好評につき「BYOD」をテーマとした分科会の第二弾として、先進的なVDI・BYOD環境を構築されている工学院大学様において分科会を開催します。

    工学院大学様より、BYOD導入経緯、運用ノウハウ、VDI環境とBYODの住み分け、無線LAN整備など、貴重な事例を詳しくお話しいただきます。さらに、参加者同士でノウハウを共有し、意見交換を通じて、BYOD推進における課題解決に向けた糸口を探ります。

　また、2023年開設の「学術情報センター工手の泉」や教室設備もご見学いただけますので、ぜひ会場でのご参加をお勧めします！

　本イベントはBYODや教室整備の検討・活用で課題を抱えている方、BYOD推進にあたって情報収集されたい方などCS研・IS研・SS研会員校の教職員の方であればどなたでもご参加いただけます。また、会員校以外の大学の方もお試しで参加いただけます。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

【工学院大学様 ご講演概要（予定） 】

■ BYOD導入までの経緯、運用方針、サポート体制
■ 演習環境の変化
■ GPUを搭載したVDI環境の整備（BYODとVDIの住み分け）
■ 無線LAN 環境の整備

※詳細は以下の開催案内をご覧ください。 

合同分科会のご案内.pdf(619KB) 

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  【オンライン分科会】「わかって課題解決！図書館システムのデータ構造・活用勉強会」

      ■ 開催日時    ２０２４年６月１８日（火）　１４：００～１６：３０

      ■ オンライン開催

　ここ数年で格段に進歩しているAI や、社会を取り巻く動きとなっている DX 、それらの基盤となるデータ活用は、大学図書館の運営にも必要不可欠なものとなっています。 今回の分科会では、図書館のデータ活用の基本ともなる「図書館システム」のデータ構造を理解することで、今まで以上に業務への理解を深めたいと考えています。書誌・所蔵データ、利用者データ、ジャーナルデータなど様々なデータがどのような項目で構成されているのか、またどのようなデータが出力できて分析や連携につながるのか、さらに分析結果から課題を見つけるにはどうすればよいのかなどデータ分析・活用の具体的手法や事例を富士通 Japan の担当者よりご紹介いただきます。 後半はグループワークを予定しています。皆様がデータ活用に関して困っていることなど課題共有の場としたいと思います。

　図書館業務初任者の方、図書館システムのデータ構造に興味のある方、勉強したいと思っている方、図書館のデータを使って分析を行おうと考えている方のご参加をお待ちしています。

 ※詳細は以下の開催案内をご覧ください。 

第一回図書館分科会ご案内.pdf(568KB) 

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